Présentation
À propos de ce document
Ce document est la version 2023 du cours de Data Mining dispensé aux étudiants de deuxième année de l’option Data du master MECI parcours PISE et CCESE. Ce cours est partagé avec Claude Grasland, dont vous trouverez la partie à l’adresse suivante : https://cgrasland.gitpages.huma-num.fr/datamining2022/index.html.
Ce document est régulièrement corrigé et mis à jour. La version de référence est disponible en ligne à l’adresse suivante :
Pour toute suggestion ou correction, n’hésitez pas à me contacter par mail.
Prérequis
Le seul prérequis pour suivre ce document est d’avoir installé R et RStudio sur votre ordinateur. Il s’agit de deux logiciels libres, gratuits, téléchargeables en ligne et fonctionnant sous PC, Mac et Linux.
Pour installer R, il suffit de se rendre sur une des pages suivantes1 :
Pour installer RStudio, rendez-vous sur la page suivante et téléchargez la version adaptée à votre système :
Remerciements
Ce document a bénéficié des suggestions des étudiants qui en ont été les cobayes les premières années.
Ce document est généré par l’extension bookdown de Yihui Xie et se base sur le template proposé par Julien Barnier pour introduire des exercices interactifs dans son cours de tidyverse.
Licence
Ce document est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Licence Creative Commons
Sous Linux, utilisez votre gestionnaire de packages habituel.↩︎